.
.
.
.

Ritme en algoritme: patronen in muziek herkennen

Mensen weten impliciet veel over muziek. We zijn bijvoorbeeld heel goed in het herkennen van muziekstijlen. Als je naar de radio luistert, kun je snel bepalen welke soort muziek een bepaalde zender draait. Maar hoe doen we dit precies? Wetenschappelijk gezien weten we hier tot nu toe verassend weinig over. Volgens muziekwetenschappers zijn herhalende patronen in muziek cruciaal voor onze belevenis van muziek. Maar precies welke muzikale patronen zijn daarvoor belangrijk? Anja Volk laat zien hoe vanuit ‘music information retrieval’, een jong vakgebied binnen de informatica, methoden worden ontwikkeld om patronen in muziek te onderzoeken. Het onderzoek draagt bij aan het ontdekken welke patronen je laten dansen in een muziekstuk, of je helpen een bepaald muziekstijl te herkennen. Ten slotte laat Anja zien hoe we kennis daarover kunnen inzetten om tienduizend digitale muziekstukken te analyseren en intelligente muziekzoekmachines te bouwen.

Anja Volk (Utrecht)

Dr. Anja Volk is universitair docent informatica, interactietechnologie en multimedia aan de Universiteit Utrecht en ze is gespecialiseerd in de ontwikkeling en toepassing van wiskundige modellen voor muziekonderzoek. In 2010 kreeg Anja Volk een NWO-VIDI beurs waarmee ze haar eigen onderzoeksgroep kon opzetten, die onderzoek doet naar muzikale gelijkenis. Haar onderzoek heeft substantieel bijgedragen aan het opstarten van nieuwe interdisciplinaire vakgebieden zoals music information retrieval, computationele muziekwetenschap en mathematische muziektheorie.

Terug